什么是 MCP?
MCP 是连接 AI 客户端和外部工具的标准协议。可以把它理解成 AI 的“通用接口”:不同工具用同一种方式告诉 Codex 自己能做什么。
- 读取本地文件和项目代码
- 连接数据库,查询真实业务数据
- 管理 GitHub 仓库、Issue 和 PR
- 调用浏览器、文档与第三方 API
MCP(Model Context Protocol,模型上下文协议)是连接 AI 客户端与外部工具的开放标准。本页不是只给一张热门清单:先从网页、代码、文档或数据任务中选择一个 MCP Server,再核对来源、维护状态、安装命令和权限,并用只读任务验证。
MCP 是连接 AI 客户端和外部工具的标准协议。可以把它理解成 AI 的“通用接口”:不同工具用同一种方式告诉 Codex 自己能做什么。
选择已支持 MCP 的 AI 工具,如 Codex 或 其他 MCP 客户端。
复制详情页的命令,并按说明补齐路径、Token 或项目 ID。
在新任务中点名工具,从一个只读调用开始验证结果。
先跑通一个,再逐步扩展权限和工具数量。
探索和使用各类 MCP Server,扩展 Codex 的真实工作能力。
找到 300 个 MCP,当前显示 8 个,第 1 / 38 页,显示第 1 至 8 个
头像、用途、适用任务和接入教程都已整理Playwright MCP 是微软推出的浏览器自动化 MCP 服务器。接入 Codex 后,Codex 可以打开真实网页、识别按钮和输入框、执行点击与输入、切换桌面和手机视口,并把页面结构、截图和运行结果带回当前任务。它适合网页验收、交互排错和回归测试,不是普通搜索工具。
GitHub MCP Server 是 GitHub 官方提供的代码协作连接器。接入后,Codex 可以在你授权的仓库范围内读取代码、Issue、Pull Request 和 Actions 状态,也可以在单独授权后执行创建或更新操作。
Notion MCP Server 是把 Notion 页面和数据库接入 AI 助手的官方服务。它让 Codex 在你明确共享的范围内搜索、读取、整理或更新真实工作区内容,不需要反复把文档复制进对话。
Context7 是面向技术文档检索的远程 MCP 服务。Codex 可以按库名和版本查询近期文档与代码示例,用真实资料替代模型对旧 API 的模糊记忆。
Chrome DevTools MCP 是把 Chrome 调试能力开放给编码助手的本地 MCP 服务器。它让 Codex 读取页面、控制台、网络请求和性能记录,用浏览器证据排查前端问题。
Supabase MCP 是 Supabase 官方提供的项目与数据库连接器。接入后,Codex 可以在指定 project_ref 和功能范围内读取表结构、查询数据、查看文档与项目状态,并可通过 read_only 参数关闭写入工具。
Sentry MCP 是把真实错误事件、Issue、堆栈和性能线索接入编码任务的服务。Codex 可以直接查询指定组织和项目的故障证据,再把错误版本、影响范围和代码修复放在同一条排查链上。
Exa MCP 是连接 Exa 搜索与网页内容能力的研究工具。它让 Codex 搜索公开网页、读取结果并保留来源链接,适合需要近期资料和多来源核对的任务。
没有找到匹配的 MCP,可以换一个名称、任务或分类。
配置、选择、权限和排错中最常遇到的问题。
MCP 是 AI 客户端与外部工具之间的标准连接。它能让 Codex 在授权范围内读取网页、仓库、文档、数据库,或调用某个具体服务。
先在终端登记 MCP Server,再检查 codex mcp list,最后新开任务并点名做一次只读调用。每个详情页都有可交给 Codex 自助执行的接入指令。
从当前要完成的任务反推:查代码选 GitHub,操作网页选 Playwright,读知识库选 Notion。再核对权限、凭证和维护状态。
插件通常绑定某个产品;MCP 统一了客户端发现和调用外部工具的方式,同一个服务器可以被多个兼容客户端接入。
协议本身不是安全保证。要检查项目来源、授权范围、凭证存放位置和写入能力,首次使用应从最小权限与只读任务开始。
取决于具体服务器的运行时与安装方式。Node、Python、Docker 和远程 HTTP 的系统要求不同,详情页会列出前置条件。
先确认进程能启动、配置文件被当前客户端读取、环境变量存在且凭证有效,再查看客户端日志和服务器错误输出。
本页收录 300 个常见项目,可按用途、客户端或任务关键词筛选,并从详情页跳转到官方来源继续核对。
Codex 与其他 MCP 客户端可按各自方式接入 MCP。配置位置和认证流程并不完全相同,不能直接照搬。
从一个 MCP Server、一个只读任务开始,把连接、权限和结果都验证清楚。